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数据结构:修订间差异

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大多数数据结构都由[[数列]]、[[记录]]、[[标签联合|可辨识联合]]、[[參照|引用]]等基本类型构成。举例而言,可為空的引用(nullable reference)是引用与可辨识联合的结合体,而最简单的链式结构[[链表]]则是由记录与可空引用构成。
大多数数据结构都由[[数列]]、[[记录]]、[[标签联合|可辨识联合]]、[[參照|引用]]等基本类型构成。举例而言,可為空的引用(nullable reference)是引用与可辨识联合的结合体,而最简单的链式结构[[链表]]则是由记录与可空引用构成。


数据结构可透过[[编程语言|程式语言]]所提供的[[数据类型]]、[[參照|引用]]及其他操作加以实现。一个设计良好的数据结构,应该在尽可能使用较少的时间与空间资源的前提下,支援各種程式執行。
数据结构可透过[[编程语言|程式语言]]所提供的[[数据类型]]、[[參照|引用]]及其他操作加以实现。一个设计良好的数据结构,应该在尽可能使用较少的时间与空间资源的前提下,支援各種程式執行。<ref>{{cite book |author1=杰伊•温格罗 |author2=袁志鹏译 |title=数据结构与算法图解 |__cpLocation=人民邮电出版社 |isbn=9787115509000 |pages=1 - 174 |url=https://zh.singlelogin.re/book/5502208/52a3fc/数据结构与算法图解.html}}</ref>


不同种类的数据结构适合不同种类的应用,部分資料結構甚至是為了解決特定問題而設計出來的。例如[[B树]]即為加快樹狀結構存取速度而設計的資料結構,常被應用在資料庫和檔案系統上。
不同种类的数据结构适合不同种类的应用,部分資料結構甚至是為了解決特定問題而設計出來的。例如[[B树]]即為加快樹狀結構存取速度而設計的資料結構,常被應用在資料庫和檔案系統上。

2024年5月12日 (日) 07:45的版本

二叉树是数据结构的一种类型

计算机科学中,数据结构(英語:data structure)是计算机中存储、组织数据的方式[1]

数据结构意味着介面封装:一个数据结构可被视为两个函数之间的介面,或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装。

大多数数据结构都由数列记录可辨识联合引用等基本类型构成。举例而言,可為空的引用(nullable reference)是引用与可辨识联合的结合体,而最简单的链式结构链表则是由记录与可空引用构成。

数据结构可透过程式语言所提供的数据类型引用及其他操作加以实现。一个设计良好的数据结构,应该在尽可能使用较少的时间与空间资源的前提下,支援各種程式執行。[2]

不同种类的数据结构适合不同种类的应用,部分資料結構甚至是為了解決特定問題而設計出來的。例如B树即為加快樹狀結構存取速度而設計的資料結構,常被應用在資料庫和檔案系統上。

正確的数据结构選擇可以提高演算法的效率(請參考演算法效率)。在電腦程式设计的過程中,选择适当的数据结构是一項重要工作。许多大型系统的編寫经验顯示,程式設計的困难程度与最终成果的质量与表现,取决于是否选择了最適合的数据结构。

系統架構的关键因素是数据结构而非算法的見解,导致了多种形式化的设计方法与编程语言的出现。绝大多数的语言都带有某种程度上的模块化思想,透过将数据结构的具体实现封装隐藏于使用者介面之后的方法,来让不同的应用程序能够安全地重用这些数据结构。C++JavaPython面向对象的编程语言可使用类 (计算机科学)来達到這個目的。

因为数据结构概念的普及,现代编程语言及其API中都包含了多种預設的数据结构,例如 C++ 标准模板库中的容器、Java集合框架以及微软的.NET Framework

常见的数据结构

参考文献

  1. ^ 谢柏青; 余晓歌. 算法与数据结构. 2001年 [2024-05-12]. ISBN 7-04-009446-0. 
  2. ^ 杰伊•温格罗; 袁志鹏译. 数据结构与算法图解. : 1 – 174. ISBN 9787115509000.  已忽略未知参数|__cpLocation= (帮助)

外部链接